ERRORES AL INTERPRETAR DATOS ESTADÍSTICOS

La Estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. Pero un uso inadecuado de dichos métodos puede producir conclusiones erróneas.

Al interpretar datos estadísticos se pueden obtener varios errores como no tener una muestra suficiente o que ésta no este lo suficiente bien distribuida en el territorio, así mismo puede darse el caso que la muestra no fuese hecha de la mejor manera posible o esta no tuviera la suficiente confiabilidad de las respuestas, también no utilizar las herramientas específicas o fórmulas adecuadas, así como tampoco tener el suficiente de conocimiento de los datos o de los procesos.

Estos errores pueden solucionarse si se tiene el suficiente conocimiento de que es lo que se quiere interpretar, si se tiene el conocimiento se puede tener una buena muestra distribuida. En un estudio bien ejecutado, el plan de recolección de datos incluye procedimientos, instrumentos, y formularios, diseñados y ensayados para maximizar su precisión, escoger las mejores herramientas o métodos de interpretación y lograr un resultado esperado.

Es importante determinar las limitantes de los datos a las personas que van a utilizar nuestros análisis, de la misma manera estos resultados o conclusiones deben apegarse a la realidad de los datos ya que si no informamos los resultados de los mismos correctamente ocasionaran malas interpretaciones y por ende malas decisiones.